這篇文章主要介紹了Python的SQLAlchemy框架使用入門,SQLAlchemy框架是Python中用來操作數(shù)據(jù)庫的ORM框架之一,需要的朋友可以參考下

數(shù)據(jù)庫表是一個二維表，包含多行多列。把一個表的內(nèi)容用Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示出來的話，可以用一個list表示多行，list的每一個元素是tuple，表示一行記錄，比如，包含id和name的user表：

[

('1', 'Michael'),

('2', 'Bob'),

('3', 'Adam')

]

Python的DB-API返回的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是像上面這樣表示的。

但是用tuple表示一行很難看出表的結(jié)構(gòu)。如果把一個tuple用class實例來表示，就可以更容易地看出表的結(jié)構(gòu)來：

class User(object):

def __init__(self, id, name):

self.id = id

self.name = name

[

User('1', 'Michael'),

User('2', 'Bob'),

User('3', 'Adam')

]

這就是傳說中的ORM技術(shù)：Object-Relational Mapping，把關(guān)系數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)映射到對象上。是不是很簡單?

但是由誰來做這個轉(zhuǎn)換呢?所以O(shè)RM框架應(yīng)運而生。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我們來看看SQLAlchemy的用法。

首先通過easy_install或者pip安裝SQLAlchemy：

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$ easy_install sqlalchemy

然后，利用上次我們在MySQL的test數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建的user表，用SQLAlchemy來試試：

第一步，導(dǎo)入SQLAlchemy，并初始化DBSession：

# 導(dǎo)入:

from sqlalchemy import Column, String, create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 創(chuàng)建對象的基類:

Base = declarative_base()

# 定義User對象:

class User(Base):

# 表的名字:

__tablename__ = 'user'

# 表的結(jié)構(gòu):

id = Column(String(20), primary_key=True)

name = Column(String(20))

# 初始化數(shù)據(jù)庫連接:

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')

# 創(chuàng)建DBSession類型:

DBSession = sessionmaker(bind=engine)

以上代碼完成SQLAlchemy的初始化和具體每個表的class定義。如果有多個表，就繼續(xù)定義其他class，例如School：

class School(Base):

__tablename__ = 'school'

id = ...

name = ...

create_engine()用來初始化數(shù)據(jù)庫連接。SQLAlchemy用一個字符串表示連接信息：

'數(shù)據(jù)庫類型+數(shù)據(jù)庫驅(qū)動名稱://用戶名:口令@機器地址:端口號/數(shù)據(jù)庫名'

你只需要根據(jù)需要替換掉用戶名、口令等信息即可。

下面，我們看看如何向數(shù)據(jù)庫表中添加一行記錄。

由于有了ORM，我們向數(shù)據(jù)庫表中添加一行記錄，可以視為添加一個User對象：

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# 創(chuàng)建session對象:

session = DBSession()

# 創(chuàng)建新User對象:

new_user = User(id='5', name='Bob')

# 添加到session:

session.add(new_user)

# 提交即保存到數(shù)據(jù)庫:

session.commit()

# 關(guān)閉session:

session.close()

可見，關(guān)鍵是獲取session，然后把對象添加到session，最后提交并關(guān)閉。Session對象可視為當(dāng)前數(shù)據(jù)庫連接。

如何從數(shù)據(jù)庫表中查詢數(shù)據(jù)呢?有了ORM，查詢出來的可以不再是tuple，而是User對象。SQLAlchemy提供的查詢接口如下：

# 創(chuàng)建Session:

session = DBSession()

# 創(chuàng)建Query查詢，filter是where條件，最后調(diào)用one()返回唯一行，如果調(diào)用all()則返回所有行:

user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()

# 打印類型和對象的name屬性:

print 'type:', type(user)

print 'name:', user.name

# 關(guān)閉Session:

session.close()

運行結(jié)果如下：

type: <class '__main__.User'>

name: Bob

可見，ORM就是把數(shù)據(jù)庫表的行與相應(yīng)的對象建立關(guān)聯(lián)，互相轉(zhuǎn)換。

由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的多個表還可以用外鍵實現(xiàn)一對多、多對多等關(guān)聯(lián)，相應(yīng)地，ORM框架也可以提供兩個對象之間的一對多、多對多等功能。

例如，如果一個User擁有多個Book，就可以定義一對多關(guān)系如下：

class User(Base):

__tablename__ = 'user'

id = Column(String(20), primary_key=True)

name = Column(String(20))

# 一對多:

books = relationship('Book')

class Book(Base):

__tablename__ = 'book'

id = Column(String(20), primary_key=True)

name = Column(String(20))

# “多”的一方的book表是通過外鍵關(guān)聯(lián)到user表的:

user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))

當(dāng)我們查詢一個User對象時，該對象的books屬性將返回一個包含若干個Book對象的list。

小結(jié)

ORM框架的作用就是把數(shù)據(jù)庫表的一行記錄與一個對象互相做自動轉(zhuǎn)換。

正確使用ORM的前提是了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫的原理。

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