一、代碼中的問題

1、偽SqlMapper的基類為什么用抽象類BaseSqlMapper而不用接口？

答：樓豬也知道在IBatis下的SqlMapper的基類就是一個接口ISqlMapper，但是樓豬寫代碼的時候，發(fā)現泛型約束在抽象基類里寫一次，在SqlMapper下就不要再寫了，而用接口就必須寫兩遍約束。呵呵，一時偷懶的后果，沒有深刻意識到“針對接口編程”這一條常識，提出這個問題的童鞋明顯可以看出技高樓豬一籌啊，，哈哈，樓豬吸取這個教訓了，本文最后的demo樓豬將BaseSqlMapper統(tǒng)一換成了ISqlMapper接口，請留意。

2、在前臺頁面里面寫SQL語句太多，是不是不太好？

這個問題也很好。在實際的項目中，SQL語句通常都寫在具體的Dao文件中，比如前文demo中提到的PersonDao類。我們在添加一個Person的時候，示例中是通過view plaincopy to clipboardPRint?

public int Insert(string sqlInsert)

public int Insert(string sqlInsert)

這種形式的方法執(zhí)行插入的，但是在實際項目中的時候，我們通常都會寫view plaincopy to clipboardprint?

public int Insert(Person model)

public int Insert(Person model)

這種類型的方法執(zhí)行數據庫插入操作。所以在前臺（表現層）寫SQL語句其實是不合理的。再次多多感謝指出代碼問題的童鞋們。如果已經對某些新手造成某些誤導，樓豬在這里要深刻反省和檢討（demo寫的明顯有點隨意和偷懶），在這里，樓豬鄭重提醒，SQL語句的位置請不要模仿demo中這種糟糕的寫法，樓豬也是過來人，因為使用Batis.net的時候都是放在Dal層xml下的，請務必重視起來。

二、疑問（直接摘錄郵件內容）

1、“數據庫切換貌似沒有是吧.怎樣切換MSSQL。ACC，XML等等呢”？

答：這個應該是說源碼對多種數據庫的支持問題。哦，樓豬還沒有實現?？丛创a，Sql Server簡單的基本的CRUD功能已經支持了。如果要擴展支持其他數據庫，模仿SqlServer類里的具體實現即可。樓豬的機器環(huán)境上沒有安裝Oracle或者MySQL等數據庫，所以寫完了也不好測試。您如果條件具備，自己可以試著完成它。至于說數據庫的切換，理想狀態(tài)的實現莫過于最經典的抽象工廠模式，呵呵，配置文件配合反射就行了。但是樓豬建議您簡單使用偽SqlMapper進行數據庫類型切換。具體操作，其實只要在配置文件appsetting中加一個數據庫類型節(jié)點sqlType，配合類里的常用數據庫類型的枚舉即可。

<appSettings>

<add key="db_timeOut" value="5000"/>

<!--數據庫類型 0 SqlServer 1 Orcale 2 MySql-->

<add key="sqlType" value="0"/>

</appSettings>

枚舉如下：

代碼

namespace AdoNetDataaccess.Mapper

{

public enum SqlEnum

{

Default = 0,

SQLServer = 0,

Oracle = 1,

MySql = 1

}

}

然后，就是一些實例化SqlMapper的過程判斷了，將數據庫切換的問題完全轉移到實例化SqlMapper上來：

代碼

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Configuration;

namespace AdoNetDataAccess.Mapper

{

using AdoNetDataAccess.Core.Contract;

using AdoNetDataAccess.Core.Implement;

#region enum

public enum SqlEnum

{

Default = 0,

SQLServer = 0,

Oracle = 1,

MySql = 1

}

#endregion

public sealed class MapperUtill

{

#region fields

public static string currentSqlKey = "sqlConn";

public static int cmdTimeOut = 15;

private static int sqlType = 0;//數據庫類型 0 SqlServer 1 Orcale 2 MySql

private static readonly object objSync = new object();

private static readonly IDictionary<string, ISqlMapper> dictMappers = new Dictionary<string, ISqlMapper>();

#endregion

#region constructor and methods

private MapperUtill()

{

}

static MapperUtill()

{

try

{

cmdTimeOut = int.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["db_timeOut"]);

}

catch

{

cmdTimeOut = 15;

}

try

{

sqlType = int.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["sqlType"]);

}

catch (Exception ex)

{

throw ex;

}

//實例化SqlDbMapper

for (int i = 0; i < ConfigurationManager.ConnectionStrings.Count; i++)

{

string key = ConfigurationManager.ConnectionStrings[i].Name;

string value = ConfigurationManager.ConnectionStrings[i].ConnectionString;

CreateMapper(key, value, cmdTimeOut);

}

}

public static ISqlMapper GetSqlMapper(string key)

{

return MapperUtill.GetMapper(key);

}

public static ISqlMapper GetCurrentSqlMapper()

{

return MapperUtill.GetMapper(currentSqlKey);

}

public static void CreateMapper(string connKey, string sqlConStr, int connTimeOut)

{

IDbOperation operation = null;

switch (sqlType)

{

default:

case 0:

operation = new SqlServer(sqlConStr, connTimeOut);

break;

case 1:

//operation = new Orcale(sqlConStr, connTimeOut);//Orcale 未實現

break;

case 2:

//operation = new MySql(sqlConStr, connTimeOut);//MySql 也沒有實現呢

break;

}

if (operation == null)

{

throw new Exception("您配置的數據庫類型有可能那啥出問題了");

}

SqlMapper mapper = new SqlMapper(operation);

dictMappers.Add(connKey.ToUpper().Trim(), mapper);//不區(qū)分大小寫

}

public static ISqlMapper GetMapper(string sqlConKey)

{

if (string.IsNullOrEmpty(sqlConKey))

{

throw new Exception("數據庫連接字符串主鍵為空!");

}

sqlConKey = sqlConKey.ToUpper();//不區(qū)分大小寫

ISqlMapper mapper = null;

if (dictMappers.ContainsKey(sqlConKey))

{

mapper = dictMappers[sqlConKey];

}

else

{

throw new Exception(string.Format("沒有{0}所對應的數據庫連接", sqlConKey));

}

return mapper;

}

/// <summary>

/// 釋放所有

/// </summary>

public void Release()

{

foreach (KeyValuePair<string, ISqlMapper> kv in dictMappers)

{

SqlMapper mapper = kv.Value as SqlMapper;

if (mapper == null)

{

continue;

}

mapper.CurrentDbOperation.CloseConnection();

}

dictMappers.Clear();

}

#endregion

}

}

必須要注意，這里的數據庫切換方式不是絕對的，您可以按照自己喜歡的習慣的其他方式編程完成切換，樓豬這里只是拋磚而已。

2、“我對ORM不熟悉，想問下您的這個ORM到底是節(jié)省了哪部分工作？ 我看里面有大量的反射，這樣是不是非常影響效率？”

首先，樓豬對ORM也不太熟悉。現在實現的這個嚴格來說也根本談不上算是ORM，但是有樓豬自己使用過的兩個ORM的影子。

其次，當前實現的東東不是為了節(jié)省哪部分工作而設計的，樓豬的初衷是重讀ado.net經典紅皮書而做的復習筆記。

第三，反射相對于沒有使用反射，當然非常影響效率。需要說明的是，要不要使用反射應該根據實際的項目需要。根據樓豬個人開發(fā)經驗，對于大多數程序員要實現的簡單的常見的前后臺mis系統(tǒng)，在保證基本需求的情況下，客戶如果對效率沒有意見，用用沒有太大關系，大部分工作就交給服務器完成去吧，程序員不用做太多工作。但是對于訪問頻繁的大型網站，實時系統(tǒng)或者應對大數據量操作的系統(tǒng)等等，建議不要使用反射，而且可能要重點花精力在數據“裝潢”上面。

最后，如果有童鞋對ORM感興趣，不妨在網上搜搜大牛們的作品，大名鼎鼎的NHibernate，iBatis.net，WebSharp，LINQ等等（這么多ORM，一個一個都要熟悉，源碼也研究不過來啊，建議新手熟練一兩種足矣），也許對您有更多的啟發(fā)。如果您自己實現了類似其他流行ORM的主流功能（如自動生成SQL語句或者通過XML配置，緩存，延遲加載等等），并且功能更加強大，用起來更加順手方便的新ORM，呵呵，真誠期待您的功德圓滿那一天早日到來，快點來造福萬千程序員吧。

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