現(xiàn)在有很多的項(xiàng)目，對(duì)計(jì)數(shù)器的實(shí)現(xiàn)甚是隨意，比如在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站文章點(diǎn)擊數(shù)的時(shí)候，是這么設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表的，如：”article_id, article_name, article_content, article_author, article_view……在article_view中記錄該文章的瀏覽量。詐一看似乎沒有問(wèn)題。對(duì)于小站，比如本博客，就是這么做的，因?yàn)樾〔说牟┛碗y道會(huì)涉及并發(fā)問(wèn)題嗎？答案顯而易見，一天沒多少IP，而且以后不會(huì)很大。

言歸正傳，對(duì)文章資訊類為主的項(xiàng)目，在瀏覽一個(gè)頁(yè)面的時(shí)候不但要進(jìn)行大量的查（查詢上文的記錄，已經(jīng)所屬分類的名字、熱門文章資訊評(píng)論、TAG等），還要進(jìn)行寫操作（更新瀏覽數(shù)點(diǎn)擊數(shù)）。把文章的詳細(xì)內(nèi)容和計(jì)數(shù)器放在一張表盡管對(duì)開發(fā)很方便，但是會(huì)造成數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力過(guò)大（不然為什么大項(xiàng)目都要分庫(kù)分表呢）。

那么，分兩張表存放就好了么？一張表存文章詳細(xì)信息，另一張表單獨(dú)存計(jì)數(shù)器。

代碼如下:

CREATE TABLE `article_view`(

`article_id` int(11) NOT NULL,

`view` int(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`article_id`)

)ENGINE=InnoDB;

這種方式，雖然分擔(dān)了文章表的壓力，但是每當(dāng)有一個(gè)進(jìn)程請(qǐng)求更新的時(shí)候，都會(huì)產(chǎn)生全局的互斥鎖，只能串行，不能并行。在高并發(fā)下會(huì)有較長(zhǎng)的等待時(shí)間。

另一種比較好的辦法是對(duì)每一個(gè)文章的計(jì)數(shù)器不是一行，而是多行，比如吧，一百行。每次隨機(jī)更新其中一行，該文章的瀏覽數(shù)就是所有行的和。

代碼如下:

CREATE TABLE `article_view`(

`article_id` int(11) NOT NULL,

`pond` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '池子，就是用來(lái)隨機(jī)用的',

`view` int(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`article_id`,`pond`)

)ENGINE=InnoDB;

小訪問(wèn)量的隨機(jī)池子100個(gè)肯定多了，三五個(gè)足矣。每次訪問(wèn)的時(shí)候，隨機(jī)一個(gè)數(shù)字（1-100）作為pond，如何該pond存在則更新view+1，否則插入，view=1。借助DUPLICATE KEY，不然在程序里是實(shí)現(xiàn)得先SELECT，判斷一下再INSERT或者UPDATE。

代碼如下:

INSERT INTO `article_view` (`article_id`, `pond`, `view`) VALUES (`123`, RAND()*100, 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE `view`=`view`+1

獲取指定文章的總訪問(wèn)量的時(shí)候：

代碼如下:

SELECT SUM(`view`) FROM `article_view` WHERE `article_id`='123'

PS：凡事都是雙刃劍。為了更快的讀我們通常要犧牲一些東西。在讀比較多的表要加快讀的速度，在寫較多的表要加快寫的速度。各自權(quán)衡。在加快讀的速度的時(shí)候，我們犧牲的并不僅僅是寫的性能，還有開發(fā)成本，開發(fā)變的更復(fù)雜，維護(hù)成本等。所以并不是讀的速度越快越好，需要找一個(gè)平衡點(diǎn)。

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