Python中的對(duì)象,方法,類(lèi),實(shí)例,函數(shù)用法分析
來(lái)源:易賢網(wǎng) 閱讀:1012 次 日期:2015-01-16 13:51:47
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本文實(shí)例分析了Python中的對(duì)象,方法,類(lèi),實(shí)例,函數(shù)用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

Python是一個(gè)完全面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言。不僅實(shí)例是對(duì)象,類(lèi),函數(shù),方法也都是對(duì)象。

復(fù)制代碼 代碼如下:class Foo(object):

static_attr = True

def method(self):

pass

foo = Foo()

這段代碼實(shí)際上創(chuàng)造了兩個(gè)對(duì)象,F(xiàn)oo和foo。而Foo同時(shí)又是一個(gè)類(lèi),foo是這個(gè)類(lèi)的實(shí)例。

在C++里類(lèi)型定義是在編譯時(shí)完成的,被儲(chǔ)存在靜態(tài)內(nèi)存里,不能輕易修改。在Python里類(lèi)型本身是對(duì)象,和實(shí)例對(duì)象一樣儲(chǔ)存在堆中,對(duì)于解釋器來(lái)說(shuō)類(lèi)對(duì)象和實(shí)例對(duì)象沒(méi)有根本上的區(qū)別。

在Python中每一個(gè)對(duì)象都有自己的命名空間。空間內(nèi)的變量被存儲(chǔ)在對(duì)象的__dict__里。這樣,F(xiàn)oo類(lèi)有一個(gè)__dict__, foo實(shí)例也有一個(gè)__dict__,但這是兩個(gè)不同的命名空間。

所謂“定義一個(gè)類(lèi)”,實(shí)際上就是先生成一個(gè)類(lèi)對(duì)象,然后執(zhí)行一段代碼,但把執(zhí)行這段代碼時(shí)的本地命名空間設(shè)置成類(lèi)的__dict__. 所以你可以寫(xiě)這樣的代碼:

復(fù)制代碼 代碼如下:>>> class Foo(object):

... bar = 1 + 1

... qux = bar + 1

... print "bar: ", bar

... print "qux: ", qux

... print locals()

...

bar: 2

qux: 3

{'qux': 3, '__module__': '__main__', 'bar': 2}

>>> print Foo.bar, Foo.__dict__['bar']

2 2

>>> print Foo.qux, Foo.__dict__['qux']

3 3

所謂“定義一個(gè)函數(shù)”,實(shí)際上也就是生成一個(gè)函數(shù)對(duì)象。而“定義一個(gè)方法”就是生成一

個(gè)函數(shù)對(duì)象,并把這個(gè)對(duì)象放在一個(gè)類(lèi)的__dict__中。下面兩種定義方法的形式是等價(jià)的:

復(fù)制代碼 代碼如下:>>> class Foo(object):

... def bar(self):

... return 2

...

>>> def qux(self):

... return 3

...

>>> Foo.qux = qux

>>> print Foo.bar, Foo.__dict__['bar']

>>> print Foo.qux, Foo.__dict__['qux']

>>> foo = Foo()

>>> foo.bar()

2

>>> foo.qux()

3

而類(lèi)繼承就是簡(jiǎn)單地定義兩個(gè)類(lèi)對(duì)象,各自有不同的__dict__:

復(fù)制代碼 代碼如下:>>> class Cheese(object):

... smell = 'good'

... taste = 'good'

...

>>> class Stilton(Cheese):

... smell = 'bad'

...

>>> print Cheese.smell

good

>>> print Cheese.taste

good

>>> print Stilton.smell

bad

>>> print Stilton.taste

good

>>> print 'taste' in Cheese.__dict__

True

>>> print 'taste' in Stilton.__dict__

False

復(fù)雜的地方在`.`這個(gè)運(yùn)算符上。對(duì)于類(lèi)來(lái)說(shuō),Stilton.taste的意思是“在Stilton.__dict__中找'taste'. 如果沒(méi)找到,到父類(lèi)Cheese的__dict__里去找,然后到父類(lèi)的父類(lèi),等等。如果一直到object仍沒(méi)找到,那么扔一個(gè)AttributeError.”

實(shí)例同樣有自己的__dict__:

復(fù)制代碼 代碼如下:>>> class Cheese(object):

... smell = 'good'

... taste = 'good'

... def __init__(self, weight):

... self.weight = weight

... def get_weight(self):

... return self.weight

...

>>> class Stilton(Cheese):

... smell = 'bad'

...

>>> stilton = Stilton('100g')

>>> print 'weight' in Cheese.__dict__

False

>>> print 'weight' in Stilton.__dict__

False

>>> print 'weight' in stilton.__dict__

True

不管__init__()是在哪兒定義的, stilton.__dict__與類(lèi)的__dict__都無(wú)關(guān)。

Cheese.weight和Stilton.weight都會(huì)出錯(cuò),因?yàn)檫@兩個(gè)都碰不到實(shí)例的命名空間。而

stilton.weight的查找順序是stilton.__dict__ => Stilton.__dict__ =>

Cheese.__dict__ => object.__dict__. 這與Stilton.taste的查找順序非常相似,僅僅是

在最前面多出了一步。

方法稍微復(fù)雜些。

復(fù)制代碼 代碼如下:>>> print Cheese.__dict__['get_weight']

>>> print Cheese.get_weight

>>> print stilton.get_weight

<__main__.Stilton object at 0x7ff820669190>>

我們可以看到點(diǎn)運(yùn)算符把function變成了unbound method. 直接調(diào)用類(lèi)命名空間的函數(shù)和點(diǎn)

運(yùn)算返回的未綁定方法會(huì)得到不同的錯(cuò)誤:

復(fù)制代碼 代碼如下:>>> Cheese.__dict__['get_weight']()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: get_weight() takes exactly 1 argument (0 given)

>>> Cheese.get_weight()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: unbound method get_weight() must be called with Cheese instance as

first argument (got nothing instead)

但這兩個(gè)錯(cuò)誤說(shuō)的是一回事,實(shí)例方法需要一個(gè)實(shí)例。所謂“綁定方法”就是簡(jiǎn)單地在調(diào)用方法時(shí)把一個(gè)實(shí)例對(duì)象作為第一個(gè)參數(shù)。下面這些調(diào)用方法是等價(jià)的:

復(fù)制代碼 代碼如下:>>> Cheese.__dict__['get_weight'](stilton)

'100g'

>>> Cheese.get_weight(stilton)

'100g'

>>> Stilton.get_weight(stilton)

'100g'

>>> stilton.get_weight()

'100g'

最后一種也就是平常用的調(diào)用方式,stilton.get_weight(),是點(diǎn)運(yùn)算符的另一種功能,將stilton.get_weight()翻譯成stilton.get_weight(stilton).

這樣,方法調(diào)用實(shí)際上有兩個(gè)步驟。首先用屬性查找的規(guī)則找到get_weight, 然后將這個(gè)屬性作為函數(shù)調(diào)用,并把實(shí)例對(duì)象作為第一參數(shù)。這兩個(gè)步驟間沒(méi)有聯(lián)系。比如說(shuō)你可以這樣試:

復(fù)制代碼 代碼如下:>>> stilton.weight()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: 'str' object is not callable

先查找weight這個(gè)屬性,然后將weight做為函數(shù)調(diào)用。但weight是字符串,所以出錯(cuò)。要注意在這里屬性查找是從實(shí)例開(kāi)始的:

復(fù)制代碼 代碼如下:>>> stilton.get_weight = lambda : '200g'

>>> stilton.get_weight()

'200g'

但是

復(fù)制代碼 代碼如下:>>> Stilton.get_weight(stilton)

'100g'

Stilton.get_weight的查找跳過(guò)了實(shí)例對(duì)象stilton,所以查找到的是沒(méi)有被覆蓋的,在Cheese中定義的方法。

getattr(stilton, 'weight')和stilton.weight是等價(jià)的。類(lèi)對(duì)象和實(shí)例對(duì)象沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別,getattr(Cheese, 'smell')和Cheese.smell同樣是等價(jià)的。getattr()與點(diǎn)運(yùn)算符相比,好處是屬性名用字符串指定,可以在運(yùn)行時(shí)改變。

__getattribute__()是最底層的代碼。如果你不重新定義這個(gè)方法,object.__getattribute__()和type.__getattribute__()就是getattr()的具體實(shí)現(xiàn),前者用于實(shí)例,后者用以類(lèi)。換句話說(shuō),stilton.weight就是object.__getattribute__(stilton, 'weight'). 覆蓋這個(gè)方法是很容易出錯(cuò)的。比如說(shuō)點(diǎn)運(yùn)算符會(huì)導(dǎo)致無(wú)限遞歸:

復(fù)制代碼 代碼如下:def __getattribute__(self, name):

return self.__dict__[name]

__getattribute__()中還有其它的細(xì)節(jié),比如說(shuō)descriptor protocol的實(shí)現(xiàn),如果重寫(xiě)很容易搞錯(cuò)。

__getattr__()是在__dict__查找沒(méi)找到的情況下調(diào)用的方法。一般來(lái)說(shuō)動(dòng)態(tài)生成屬性要用這個(gè),因?yàn)開(kāi)_getattr__()不會(huì)干涉到其它地方定義的放到__dict__里的屬性。

復(fù)制代碼 代碼如下:>>> class Cheese(object):

... smell = 'good'

... taste = 'good'

...

>>> class Stilton(Cheese):

... smell = 'bad'

... def __getattr__(self, name):

... return 'Dynamically created attribute "%s"' % name

...

>>> stilton = Stilton()

>>> print stilton.taste

good

>>> print stilton.weight

Dynamically created attribute "weight"

>>> print 'weight' in stilton.__dict__

False

由于方法只不過(guò)是可以作為函數(shù)調(diào)用的屬性,__getattr__()也可以用來(lái)動(dòng)態(tài)生成方法,但同樣要注意無(wú)限遞歸:

復(fù)制代碼 代碼如下:>>> class Cheese(object):

... smell = 'good'

... taste = 'good'

... def __init__(self, weight):

... self.weight = weight

...

>>> class Stilton(Cheese):

... smell = 'bad'

... def __getattr__(self, name):

... if name.startswith('get_'):

... def func():

... return getattr(self, name[4:])

... return func

... else:

... if hasattr(self, name):

... return getattr(self, name)

... else:

... raise AttributeError(name)

...

>>> stilton = Stilton('100g')

>>> print stilton.weight

100g

>>> print stilton.get_weight

>>> print stilton.get_weight()

100g

>>> print stilton.age

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

File "", line 12, in __getattr__

AttributeError: age

希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

更多信息請(qǐng)查看IT技術(shù)專(zhuān)欄

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