在mysql數(shù)據(jù)庫中，mysql key_buffer_size是對MyISAM表性能影響最大的一個參數(shù)，下面就將對mysql Key_buffer_size參數(shù)的設置進行詳細介紹，供您參考。

下面一臺以MyISAM為主要存儲引擎服務器的配置：

mysql> show variables like 'key_buffer_size';

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| Variable_name | Value |

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| key_buffer_size | 536870912 |

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分配了512MB內(nèi)存給mysql key_buffer_size，我們再看一下key_buffer_size的使用情況：

mysql> show global status like 'key_read%';

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| Variable_name | Value |

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| Key_read_requests | 27813678764 |

| Key_reads | 6798830 |

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一共有27813678764個索引讀取請求，有6798830個請求在內(nèi)存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計算索引未命中緩存的概率：

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的數(shù)據(jù)，key_cache_miss_rate為0.0244%，4000個索引讀取請求才有一個直接讀硬盤，已經(jīng)很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000個請求有一個直接讀硬盤)，如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的話，key_buffer_size分配的過多，可以適當減少。

MySQL服務器還提供了key_blocks_*參數(shù)：

mysql> show global status like 'key_blocks_u%';

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| Variable_name | Value |

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| Key_blocks_unused | 0 |

| Key_blocks_used | 413543 |

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Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數(shù)，Key_blocks_used表示曾經(jīng)用到的最大的blocks數(shù)，比如這臺服務器，所有的緩存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是過渡索引了，把緩存占滿了。比較理想的設置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

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