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科目代碼：2403

科目名稱：模式識(shí)別

一、考試總體要求

掌握模式識(shí)別的基本理論和方法，了解模式識(shí)別發(fā)展方向，具有運(yùn)用模式理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

二、考試內(nèi)容

1．模式識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)：模式識(shí)別類型、系統(tǒng)構(gòu)成和模式識(shí)別系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法。

2．貝葉斯分類方法 ：基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯決策、基于最小風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯決策和最大最小決策。

3．特征的選擇與提?。禾卣鞯倪x擇原則和基本方法，特征提取對(duì)分類的影響分析。

4. 線性判別函數(shù)：線性分類的基本概念和線性判別函數(shù)基本形式，支持向量機(jī)和多類問(wèn)題的分類方法。

5. 非線性判別函數(shù)：非線性的分段線性判別方法，特征空間變換，非線性空間的支持向量機(jī)和決策樹(shù)方法。

6. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ：常用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別方法。

7. 聚類分析 ：模式的相似性測(cè)度，類的定義及類間距和基本聚類算法。

8.應(yīng)用實(shí)例分析

三、考試題型

簡(jiǎn)答題、論述題和應(yīng)用分析等各類題型。

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