2025年度中國證監(jiān)會招考職位專業(yè)科目

筆試考試大綱（計算機類）

一、考試目的

考查考生是否具備證券期貨監(jiān)管工作所必需的計算機專業(yè)知識和相關知識的應用能力。

二、考試內容與試卷結構

考試形式為筆試，考試時間120分鐘，滿分100分。

報考計算機類職位的考生參加本類別的專業(yè)科目考試。計算機類專業(yè)科目考試試題由以下兩部分組成：

（一）證券期貨基礎知識

單項選擇40題

（二）專業(yè)知識—計算機

1. 單項選擇40題

2. 多項選擇20題

三、答題要求

考試均采用客觀性試題，要求考生從每題所給的選項中選擇答案?？忌仨氂?B鉛筆在答題卡上作答，在試題本或其他位置作答一律無效。

四、樣題

（一）單項選擇題（每題給四個備選項，其中只有一個選項是正確的，應試人員應將正確的選項選擇出來并按要求在答題卡相應位置填涂，多選或不選均不得分）

1. 以下軟件中，（  ）不是操作系統(tǒng)。

A：Windows     

B：Unix        

C：Linux      

D：Microsoft Office

答：（ D ）

（二）多項選擇題（每題給四個備選項，其中有兩個或兩個以上的選項是正確的，應試人員應將正確的選項選擇出來并按要求在答題卡相應位置填涂，多選、少選或不選均不得分）

1. 以下軟件中，（  ）是操作系統(tǒng)。

A：Windows      

B：Unix        

C：Linux      

D：Microsoft Office

答：（ABC）

五、考查知識點

考生應掌握證券期貨基礎知識（可參考財金類考試大綱）和以下計算機專業(yè)知識：

（一）計算機組成原理

1. 計算機系統(tǒng)概述

計算機發(fā)展歷程、計算機系統(tǒng)層次結構、計算機性能指標

    2. 數據的表示和運算

數制與編碼、定點數的表示和運算、浮點數的表示和運算

    3. 存儲器層次結構

存儲器的分類、存儲器的層次化結構、半導體隨機存取存儲器、主存儲器與CPU的連接、高速緩沖存儲器(Cache)、虛擬存儲器

4.指令系統(tǒng)

指令格式、指令的尋址方式、CISC 和 RISC 的基本概念

5.中央處理器(CPU)

CPU的功能和基本結構、指令執(zhí)行過程、數據通路的功能和基本結構、控制器的功能和工作原理、指令流水線

6.總線

總線概述、總線仲裁、總線操作和定時、總線標準

7.輸入輸出(I/O)系統(tǒng)

I/O系統(tǒng)基本概念、外部設備、I/O接口(I/O控制器)、I/O方式

（二）操作系統(tǒng)原理

1. 操作系統(tǒng)基本概念

2. 進程管理

進程與線程、調度、同步與互斥、死鎖

3.內存管理

內存管理基礎、虛擬內存管理

4.文件管理

文件系統(tǒng)基礎、文件系統(tǒng)實現、磁盤組織與管理

（三）計算機網絡和信息安全

1. 計算機網絡

計算機網絡的基本概念、基本原理和基本方法；計算機網絡的體系結構和典型網絡協(xié)議；典型網絡設備的組成、特點和工作原理

2.信息安全

《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等法律法規(guī)、信息安全基本概念、常見的系統(tǒng)漏洞和攻擊方式、密碼技術基礎及公鑰基礎設施、網絡訪問控制、網絡通信安全、信息安全管理

（四）數據結構

1. 數據結構基礎

數據的物理結構、數據的存儲結構及其關系；線性數據結構、非線性數據結構

2. 常用數據結構及算法

數組、鏈表、棧、隊列、哈希、樹、堆、圖

（五）數據庫和數據治理

1. 數據庫系統(tǒng)

數據庫的基本概念、數據庫系統(tǒng)的結構；關系模型的基本概念、關系數據庫的標準語言SQL等；數據需求管理、范式概念、數據建模和數據集成概念及操作、數據倉庫分層邏輯及實務

2. 數據倉庫

單機關系型數據倉庫架構（MPP）、大數據倉庫架構（分布式）、新型數據倉庫架構（內存數據庫等）；數據倉庫的任務調度、安全管理、存儲管理、事務管理、并發(fā)控制、恢復管理等

3.數據治理

數據治理涉及的活動、數據治理基本環(huán)境要素、數據治理組織規(guī)劃、數據治理目標設定、數據治理流程管理；數據治理相關標準（國際標準ISO/IEC 38505、國內標準數據治理框架和DCMM）、證券期貨行業(yè)數據標準體系、數據模型（概念模型、邏輯模型、物理模型設計原理）；數據分布及盤點、數據質量提升、數據權限和分類分級、數據共享交換、數據分析挖掘、數據運營和增值

（六）軟件工程和項目管理

1. 軟件工程概述與軟件過程

軟件工程的定義、軟件生命周期和軟件過程

2.結構化方法

需求工程、結構化分析、概要設計、詳細設計、結構化編碼

3.面向對象方法

面向對象分析、面向對象設計、軟件體系結構與設計模式、軟件重構

4.軟件測試與維護

軟件測試基礎、白盒測試、黑盒測試、軟件維護

5.軟件項目管理

項目估算、進度管理、配置管理、質量管理

（七）新技術

1. 人工智能

機器學習與深度學習、人工智能典型應用

2.云計算

容器技術、云原生

3.區(qū)塊鏈

去中心化機制、加密貨幣

來源：http://bm.scs.gov.cn/pp/gkweb/core/web/ui/business/article/articledetail.html?ArticleId=8a81f6d891e0a049019289aba2aa0160&id=0000000062b7b2b60162bccd55ec0006&eid=0000000062b7b2b60162bccdd5860007