學院：人文與法學院

加試科目：管理統(tǒng)計學

一、統(tǒng)計資料的搜集

1.總體、個體、樣本的概念。

2.簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、等距抽樣等的特點。

3.問卷調(diào)查的特點與編制方法。

4.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型。

二、統(tǒng)計整理

1.統(tǒng)計分組及頻數(shù)分布表的編制。

2.直方圖、餅形圖、條形圖、莖葉圖等常見統(tǒng)計圖形。

三、統(tǒng)計描述

1.集中趨勢的測度指標

(1)算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)

(2)中位數(shù)、四分位數(shù)、眾數(shù)

2.離散趨勢的測度指標

(1)平均差、極差、方差、標準差

(2)變異系數(shù)

3.偏度系數(shù)及其含義

四、抽樣分布

1.樣本均值、樣本方差及其概率分布。

2.數(shù)學期望、方差、分位數(shù)。

五、參數(shù)估計

1.點估計的概念及優(yōu)良性評價，常用的點估計量。

2.置信區(qū)間的概念及單總體置信區(qū)間的計算。

3.利用置信區(qū)間進行統(tǒng)計推斷。

六、假設檢驗

1.假設檢驗的思想與原理，假設檢驗的兩類錯誤。

2.單總體均值的假設檢驗。

3.利用假設檢驗進行統(tǒng)計推斷。

4.列聯(lián)表分析。

七、方差分析

1.單因素方差分析及其應用。

2.雙因素方差分析及其應用。

3.交互效應。

4.用SPSS進行方差分析。

八、回歸分析

1.最小二乘估計法。

2.線性回歸模型假設(一元線性回歸和多元線性回歸)。

3.回歸方程的診斷與檢驗(一元線性回歸和多元線性回歸)。

4.回歸方程的應用(一元線性回歸和多元線性回歸)。

5.用SPSS進行線性回歸分析。

參考書目：

《管理統(tǒng)計學》，劉金蘭編，天津大學出版社，2007.1