中國郵政儲蓄銀行總行風險管理部社會招聘公告
為進一步充實中國郵政儲蓄銀行總行人才隊伍力量，現(xiàn)面向社會公開招聘具有工作經驗的優(yōu)秀人才加入。
一、招聘部門、崗位及要求
本次招聘部門為中國郵政儲蓄銀行總行風險管理部。崗位涉及高端專業(yè)類和普通專業(yè)類，各崗位學歷要求為碩士研究生及以上，工作地點北京，其他具體要求如下：
| 序號 | 招聘崗位 | 擬 招聘人數 | 崗位職責 | 專業(yè)要求 | 工作經驗要求 | 其他任職要求 |
| 1 | 高級風險經理（反欺詐） | 1 | 1.負責項目組團隊管理和團隊專業(yè)能力建設； 2.負責企業(yè)級反欺詐產品體系規(guī)劃，推動反欺詐流程機制建設； 3.推動電子支付、轉賬等交易反欺詐流程機制建設，保障交易安全； 4.負責零售業(yè)務申請、交易欺詐模型策略研發(fā)，協(xié)助推動系統(tǒng)功能建設； 5.跟進業(yè)界反欺詐產品的發(fā)展趨勢，推動反欺詐產品數字化、智能化的發(fā)展，負責全行欺詐風險和工具運行情況監(jiān)控，提升客戶體驗和風險預知能力，優(yōu)化運營效率。 | 數學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè) | 碩士研究生學歷要求12年及以上工作經驗；博士研究生學歷要求10年及以上工作經驗。 | 1.具有豐富的欺詐風險管理、反欺詐類產品建設、風險計量建設和應用的豐富經驗； 2.具有金融科技公司、支付公司、國際著名金融機構或國際咨詢公司風險建模和數據分析團隊管理經驗的高級專家。 |
| 2 | 高級風險副經理（零售信貸） | 1 | 1.負責項目組團隊管理和團隊專業(yè)能力建設； 2.組織零售信貸模型工具研發(fā)，包括貸前、貸中、貸后各環(huán)節(jié)的工具，并在系統(tǒng)中進行部署和測試； 3.負責計量模型持續(xù)監(jiān)控和迭代優(yōu)化； 4.協(xié)助制定產品風控方案和策略； 5.推動智能風控工具在業(yè)務管理中的應用推廣，創(chuàng)造價值； 6.跟蹤風控技術創(chuàng)新前沿和業(yè)內應用探索，并推動在銀行零售信貸管理實踐中落地。 | 數學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè) | 碩士學歷要求8年及以上工作經驗；博士學歷要求6年及以上工作經驗。 | 1.具有豐富的零售信貸業(yè)務風險數據建設、風險模型研發(fā)、風險計量管理和應用經驗； 2.具有國有大行、股份制銀行、金融科技公司、國際著名金融機構或國際咨詢公司數據分析和風險模型開發(fā)和應用經驗的專家。 |
| 3 | 反欺詐風控 | 若干 | 1.負責三農、消費等零售信貸業(yè)務申請、支用等環(huán)節(jié)反欺詐模型研發(fā)； 2.負責零售信貸反欺詐策略制定； 3.負責支付、轉賬等線上交易反欺詐模型研發(fā)和策略制定，保障交易安全； 4.負責反欺詐系統(tǒng)需求調研及撰寫； 5.負責反欺詐風險情況及模型應用效果監(jiān)控。 | 數學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè) | 3年及以上工作經驗，風險建模和數據分析工作經驗不少于2年。 | 1.具備反欺詐類產品設計、零售客戶風險數據建設、風險模型研發(fā)、風險計量管理和應用能力； 2.具有金融機構、金融科技公司或咨詢公司從業(yè)經驗。 |
| 4 | 非零售模型開發(fā) | 若干 | 1.負責非零售智能風控模型工具研發(fā)，包括貸前、貸中、貸后各環(huán)節(jié)的工具，并在系統(tǒng)中進行部署和測試； 2.負責對公評級模型持續(xù)監(jiān)控和迭代優(yōu)化； 3.負責動態(tài)評級調整及預警； 4.負責對公評級制度建設及評級應用； 5.負責評級執(zhí)行情況的監(jiān)督、檢查。 | 數學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè) | 3年及以上工作經驗，風險建模和數據分析工作經驗不少于2年。 | 1.具備非零售客戶風險數據建設、風險模型研發(fā)、風險計量管理和應用能力； 2.具有金融機構、金融科技公司、咨詢公司或評級公司從業(yè)經驗。 |
| 5 | 高級風險經理（非零售信貸） | 1 | 1.負責項目組團隊管理和團隊專業(yè)能力建設； 2.負責全行非零售客戶信用評級模型的開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化； 3.負責非零售風險暴露PD、LGD、EAD等風險參數量化； 4.負責非零售內部評級在授信審批、限額管理、風險預警、風險報告、授信政策、貸款定價、撥備計提、經濟資本、績效考核等方面應用推廣； 5.負責非零售內部評級體系制度建設； 6.負責非零售客戶風險數據建設； 7.負責人工智能在非零售風控領域應用； 8.負責非零售內部評級系統(tǒng)需求及業(yè)務功能測試； 9.負責開展非零售內部評級制度執(zhí)行情況監(jiān)督、檢查。 | 數學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè) | 碩士學歷要求12年及以上工作經驗；博士學歷要求10年及以上工作經驗。 | 1.具有豐富的非零售信貸業(yè)務風險數據建設、風險模型研發(fā)、風險計量管理和應用經驗； 2.具有國有大行、股份制銀行、金融科技公司、國際著名金融機構、國際咨詢公司或評級機構數據分析和風險模型開發(fā)和應用經驗的專家。 |
| 6 | 高級風險副經理（非零售信貸） | 1 | 1.負責項目組團隊管理和團隊專業(yè)能力建設； 2.負責全行非零售客戶信用評級模型的開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化； 3.負責非零售風險暴露PD、LGD、EAD等風險參數量化； 4.負責非零售內部評級在授信審批、限額管理、風險預警、風險報告、授信政策、貸款定價、撥備計提、經濟資本、績效考核等方面應用推廣； 5.負責非零售內部評級體系制度建設； 6.負責非零售客戶風險數據建設； 7.負責人工智能在非零售風控領域應用； 8.負責非零售內部評級系統(tǒng)需求及業(yè)務功能測試； 9.負責開展非零售內部評級制度執(zhí)行情況監(jiān)督、檢查。 | 數學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè) | 碩士學歷要求8年及以上工作經驗；博士學歷要求6年及以上工作經驗。 | 1.具有豐富的非零售信貸業(yè)務風險數據建設、風險模型研發(fā)、風險計量管理和應用經驗； 2.具有國有大行、股份制銀行、金融科技公司、國際著名金融機構、國際咨詢公司或評級機構數據分析和風險模型開發(fā)和應用經驗的專家。 |
| 7 | 高級風險副經理（反洗錢） | 2 | 1.統(tǒng)籌規(guī)劃反洗錢模型體系建設，結合全行各類業(yè)務特點，推動反洗錢系統(tǒng)數據化和智能化發(fā)展； 2.負責與前臺業(yè)務、后臺數據和研發(fā)等各部門建立良好有效的溝通機制，及時給予需求推動、進度匯報，推動需求開發(fā)落地； 3.負責全行反洗錢系統(tǒng)的數據需求挖掘和分析、流程設計，利用大數據平臺實現(xiàn)對數據的分析和處理； 4.根據業(yè)務需求進行模型的開發(fā)、驗證及落地相關的工作，提升反洗錢模型的效率和效果，并輔助反洗錢模型相關系統(tǒng)的建設。 | 計算機、軟件、金融等相關專業(yè) | 碩士學歷要求8年及以上工作經驗；博士學歷要求6年及以上工作經驗。 | 1、熟悉銀行業(yè)務和系統(tǒng)數據，熟悉銀行反洗錢數據處理流程，了解商業(yè)銀行反洗錢政策法規(guī)、行業(yè)標準及制度文件優(yōu)先； 2、熟悉大數據處理及分布式系統(tǒng)技術，如Hadoop/HDFS/Hive等開源分布式系統(tǒng)及主流的數據應用產品或工具（BI、多維分析、SAS等）； 3、具備良好的數理基礎，有良好的機器學習背景及項目經驗，掌握常見的邏輯回歸、決策樹、xgboost、GBDT等模型和算法的應用場景； 4、有良好的系統(tǒng)架構經驗，主導過反洗錢模型開發(fā)平臺的研發(fā)、管理工作優(yōu)先。 |
| 8 | 副主任工程師（系統(tǒng)數據） | 1 | 1.負責項目組團隊人員管理、人才培養(yǎng)和梯隊建設，具有前瞻性行業(yè)發(fā)展洞察力和管理能力； 2.負責智能風控平臺某一領域的架構設計，包括技術方案、應用組件、數據架構等； 3.負責智能風控平臺某一領域的技術架構的迭代優(yōu)化； 4.負責風控領域技術架構研究，不斷通過技術優(yōu)化提升系統(tǒng)的自動化、智能化程度； 5.負責智能風控產品的創(chuàng)新、能夠結合業(yè)務情況設計出對應的數據產品，驅動業(yè)務發(fā)展。 | 計算機工程、電子、數學、物理、統(tǒng)計或其他工科專業(yè)等相關專業(yè) | 碩士學歷要求8年及以上工作經驗；博士學歷要求6年及以上工作經驗。具備3年及以上的團隊管理經驗。 | 1.主導過風險管理系統(tǒng)、模型開發(fā)平臺和風險計量系統(tǒng)等具體產品的研發(fā)、管理工作，對智能風控體系建設有深刻的理解； 2.熟悉大數據處理及分布式系統(tǒng)前沿技術（包括Hadoop、MapReduce、Spark、ZooKeeper等開源框架）及主流的數據應用產品或工具（BI、多維分析、SAS等）； 3.具備良好的數理基礎，掌握常見的邏輯回歸、決策樹、xgboost、GBDT等模型和算法的應用場景； 4.具備大型銀行的工作經理優(yōu)先，有互聯(lián)網金融行業(yè)數據平臺項目經驗者優(yōu)先； 5.具有多年風控領域的系統(tǒng)開發(fā)建設經驗（大數據平臺、規(guī)則引擎、機器學習平臺、數據倉庫/集市、OLAP分析等）。 |
| 9 | 反洗錢模型開發(fā)工程師 | 若干 | 1.負責反洗錢及合規(guī)相關業(yè)務方向的數據分析、特征挖掘、模型開發(fā)與調優(yōu)等工作，深度挖掘潛在洗錢關系網絡，推動反洗錢系統(tǒng)數據化和智能化發(fā)展； 2.負責與前臺業(yè)務、后臺數據和研發(fā)等各部門建立良好有效的溝通機制，及時給予需求推動、進度匯報，推動需求開發(fā)落地； 3.協(xié)助反洗錢及合規(guī)相關業(yè)務方向的模型部署、系統(tǒng)建設等工作，推動反洗錢模型體系建設； 4.負責反洗錢及合規(guī)相關分析報告的撰寫。 | 數學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè) | 3年及以上數據分析及算法領域相關工作經驗，2年及以上反洗錢相關工作經驗，有金融機構從業(yè)經歷者優(yōu)先考慮。 | 1.熟悉大數據處理及分布式系統(tǒng)技術，如Hadoop/HDFS/Hive等開源分布式系統(tǒng)及主流的數據應用產品或工具，熟練使用SQL； 2.具備良好的數理基礎，有良好的機器學習背景及項目經驗，掌握常見的邏輯回歸、決策樹、xgboost、GBDT等模型和算法的應用場景； 3.精通至少一門開發(fā)語言如Python/Scala/Java等。 4.熟悉深度學習、圖數據、圖算法或有各類銀行可疑交易經驗者優(yōu)先； 5.具有良好的分析解決問題和團隊協(xié)作的能力；具備良好的抗壓能力。 |
二、參與范圍和應聘條件
面向社會公開招聘，原則上不接收郵政系統(tǒng)內部員工。
（一）政治素質良好。擁護黨和國家的方針政策，擁護黨對國有企業(yè)的全面領導，在思想上政治上行動上同以習近平同志為核心的黨中央保持高度一致。
（二）個人品德良好。遵紀守法，誠實守信，具有良好的個人品質和職業(yè)道德，有強烈的事業(yè)心和責任感，無違法犯罪、不良從業(yè)記錄或其他不良記錄。
（三）專業(yè)素質優(yōu)秀。具備與崗位要求相適應的專業(yè)知識、技術能力、任職資格及職業(yè)證書等。
（四）身體素質良好。身心健康，具備正常履職的身體、心理素質。
（五）符合本行招錄回避相關要求。
（六）符合銀保監(jiān)會關于銀行業(yè)從業(yè)人員相關要求。
三、招聘程序
按照簡歷投遞、簡歷篩選與資格審核、面試、體檢、背景調查、錄用等程序進行。本招聘長期有效，招滿為止。
請應聘者按照附件提供的簡歷模板制作個人簡歷，投遞至liuzhiling@psbcoa.com.cn。
四、注意事項
（一）應聘者應對申請資料信息的真實性負責。如與事實不符，我行有權取消其應聘資格，解除相關協(xié)議約定。
（二）招聘期間，我行將通過手機或電子郵件等方式與應聘者聯(lián)系，請保持通信暢通。
（三）我行從未成立或委托成立任何考試中心、命題中心等機構或類似機構，從未編輯或出版過任何社會招聘考試參考資料，從未向任何機構提供過社會招聘考試相關的資料和信息。
（四）我行有權根據崗位需求變化及報名情況等因素，調整、取消或終止個別崗位的招聘工作，并對本次招聘享有最終解釋權。
（五）在招聘過程中我行不會向應聘者收取任何費用，請?zhí)岣呔瑁敺朗茯_。
（六）我行承諾對應聘者資料給予嚴格保密，并僅用于招聘工作使用。
附件列表：
來源：https://www.psbc.com/cn/gyyc/rczp/shzp/202211/t20221117_188615.html
公眾號
事業(yè)單位
當前位置：
公考類
招聘類
各類考試
